2025年2月28日，Meta公司发布了智能眼镜Aria Gen2，细心地朋友会发现一个非常有意思的事情——Aria Gen2并没有保留Orion支持的显示功能，而是彻底去掉了显示，然而这并不是最有趣的，更让人深思的是，Aria Gen2保留了眼球追踪功能，而且作为重点功能之一进行介绍。

AR/AI圈内的大部分人士是比较认可在AR中采用眼球追踪进行交互的，但是在没有显示的AI眼镜上，眼球追踪能起到什么重要作用，即使AR/AI眼镜圈里的人，很多可能也是云里雾里。虽然Aria Gen2明确不会向消费者销售，只是作为一款研究导向的眼镜推广，但是即使这样，Aria Gen2仍然向业界发出了一个明确的信息——在AI智能眼镜上，眼球追踪比显示更重要、更紧急。

作为专注眼球追踪领域16年的公司——七鑫易维，在这个问题上其实早有预判，并且在Aria Gen2发布之前，已经公开了其AI智能眼镜的眼球追踪解决方案，在即使没有显示的情况下，其应用场景仍然是清晰明确的，甚至，数量还不少。下面我们不妨站在Aria Gen2的角度，逐条列举并分析一下：

 高效且精准的AI交互 

在Meta Ray-ban这个产品上，用户可以将前置摄像头拍摄的照片发送给Meta的大模型，实现多模态的AI交互，具体案例这里就不列举了，因为业内很多人是尝试过的。但是，不仅仅是客户，估计连Meta自己，也发现了一个问题，就是基于这种图片的交互，其交互效率非常低下，为什么呢？因为AI会针对整个照片进行分析然后再回答，如果用户没有通过语言清晰指出其交互内容，AI只能把所有照片或视频中的元素进行一一列举。

我们不妨举一个经常在AI多模态中用到的一个小例子，在一片花海中，有一朵我们不认识的花，然后问Meta Ray-ban这个花是什么花，然后Meta Ray-ban拍到的是很多种花，它除了一一列举，似乎也没有更好的办法，而用户只能想办法将头凑得更近，将花的颜色形状描述的更清晰，总之，用户体验非常之差。

Aria Gen2利用眼球追踪巧妙的解决了这个问题，因为它知道用户的注意力在哪里。当用户和AI进行基于视觉的交互时，AI大模型不仅仅获取到了用户的视觉信息，还知道用户的注视点在什么地方。那么AI大模型就不需要再对整个图片进行分析，而仅仅需要对用户所注视的这个物体或小区域进行分析。这就大幅度了提升了交互的效率，从而让用户体验大幅度提升。

虽然用户注视的是一个人，但传统AI交互需要将整幅图像传输并进行分析

 结合眼球追踪，只需要传输并分析注视的一小部分内容

更有趣的是，这种交互方式不仅仅是提升交互效率，因为它有了用户的注视点信息，我们不需要将整个图片都传输给大模型，我们只需要传输一小部分，这会大幅度降低传输的数据量，从而降低传输延迟，同时，也会大幅度降低大模型资源的使用，大模型的反馈时间也会缩短，同样会降低整体的延迟，而且，不管是传输数据的压缩还是算力的压缩，都会降低对眼镜端功耗的需求。从用户角度看，AI眼镜回答的更快了，续航更长了。

当然，加了眼球追踪，AI智能眼镜的交互还有其他一些可以加的巧思，比如在控制智能设备的时候，尤其是多个同种类型设备，视线就可以当作一个选择指向使用，从而知道用户具体是要操控哪个设备；再如，在拍照和录像的时候，注视点可以作为拍摄焦点，而且在焦点偏离过大的时候可以做出提醒（毕竟没有取景框）。

七鑫易维目前已经实现了上述方案的整个流程，通过自研的AI Agent，接入了诸如DeepSeek、ChatGPT、Qwen等各种大模型，结合注视点，大幅度提升了交互精确性，降低了交互延迟。

 视觉健康的保驾护航 

除了眼球追踪，大家还会发现，Aria Gen2在鼻托处新增了光电容积脉搏检测（PPG）传感器，可以实现连续心率监测。Aria Gen2这是要抢智能手表和智能手环的市场。既然智能手表和手环可以做健康，眼镜也同样是佩戴在身体上的，为什么不能做呢？甚至，智能眼镜离人体的中枢（脑袋）更近，而腕部和指部设备显着有亿点点远了。

眼球追踪和什么健康相关呢？我们第一个想到的肯定是视觉健康。在数字化时代，青少年用眼过度已成为普遍问题，我们甚至可以看到大量的小孩子就开始戴着近视镜。眼球追踪可以实时监测用户的用眼距离、用眼时长、眼睛疲劳度，还可以监测眼睛是否存在弱视、斜视，利用该项技术，可以大幅度降低用户，尤其是青少年，近视、弱视甚至斜视的比例。

七鑫易维和多家眼科医院联合，推出基于眼球追踪的近视预防、弱视斜视监测的解决方案，让青少年养成健康的用眼习惯，在学习和生活中更轻松地保护眼睛，远离视力危机。

 认知健康的监测 

相对来讲，视觉健康大家更容易理解，而眼球追踪和认知健康的关系可能很多人是不清楚的，但认知领域的专家却非常重视眼球追踪，因为许多神经系统疾病在早期就会表现出特定的眼动特征，通过AI分析眼动模式，可用于认知障碍筛查、神经退行性疾病早期预警、注意力与记忆力评估等多个健康领域。相比传统检测方式，眼动追踪能够更早发现潜在风险，辅助医疗诊断，实现非侵入式、便捷高效的认知健康监测，为个体和医疗机构提供更智能的健康管理工具。

Meta是否已经和认知领域专家合作我们并不清楚，但是七鑫易维早在十年前就已经和大量高校、研究机构的认知专家进行合作，推出了各类专业的监测方案和监测设备，如七鑫易维和上海交通大学合作，通过眼动数据研究自闭症、阿尔茨海默病和患者认知与视觉行为的影响。这类方案具有非常高的社会推广价值和商业推广价值。

 丝滑无感的支付体验 

Aria Gen2是否支持虹膜识别并没有媒体透露，笔者大胆猜测，大概率是支持的。因为眼球追踪和虹膜识别完全可以用相同的一套硬件系统实现，其增值功能成本接近于0，为什么不加呢？而且，对于眼镜这种类型的产品来讲，最好的身份认证方式，必然是虹膜识别，因为虹膜识别安全性远远高于指纹识别，而且不需要额外的动作，毕竟就戴在眼前，人脸识别就更不需要比较了，因为眼镜没办法捕捉到全脸。

尤其是在支付领域，支持虹膜识别的AI智能眼镜可以实现丝滑无感的支付体验，我们不妨想象一下，当我们带着AI眼镜购物时，我们只需要拿起商品用AI前置摄像头进行扫码，就放到了“虚拟的购物车”中，选购完成后，我们只需要通知AI眼镜进行结账即可，AI眼镜会通过虹膜识别进行身份认证，然后打通整个支付链条，从而完成支付。

你看，我们既不需要收银员，也不需要收银设备，我们只需要到商店，把东西拿起来，然后出门就可以了，没有店员会追打你，因为后台已经告诉店员你结过账了。

七鑫易维目前已经和虹膜识别厂家、支付厂家合作，推出可以打通整个支付链条的AI/AR眼镜支付解决方案。

 潜力巨大的商业分析市场 

用户数据肯定是商家垂涎欲滴的宝贝，而眼动数据是这批宝贝中的宝贝，因为他告诉别人的信息太多了，商业应用的想象力空间太大了。当然，重要的前提是，我们不能不告而取，必须在用户允许的情况下使用这些数据。

这些数据不仅仅能告诉我们用户的消费信息，用于商业分析、广告分析、用户体验分析、消费者心理分析等，还可以用于很多特定的行业中，比如可以用于工作质量的监督，因为有很多的工作，我们很难通过其他量化的手段来监督工作者的工作是否合格，是否合规，或者是否安全，但眼球追踪可以实现这一切，实时监督工作过程中的工作质量、合规性和安全性，从而提升工作效率，提高工作质量和工作安全性。

七鑫易维在多年前就已经推出自研的商业分析眼动平台aSee Studio，和很多的商业分析领域进行了深度的合作，数据驱动决策，让每一次选择更智能、更高效，助力企业在快速变化的市场中抢占先机。

 提高驾驶安全 

AI智能眼镜还真的有可能去抢占传统DMS（驾驶员监控系统）的市场，Aria Gen2肯定也意识到了这一点。和传统DMS系统相比，AI智能眼镜离人眼更近，可以更精准的判断用户的注意力和疲劳度，甚至可以更早发现司机的疲劳，从而大幅度提升驾驶安全性。同时，AI智能眼镜还能发现传统DMS很多无法捕捉的驾驶状况信息，和注意力进行结合，更进一步提升驾驶的安全性。

七鑫易维也推出了自研的基于眼球追踪的DMS系统，既包括AI眼镜形态的，也包括传统的车载形态的，至于哪种形态未来会更加流行，倒也不必太担心，毕竟七鑫易维都有。

 具身智能数据采集 

Aria Gen2在发布文稿中提到，其产品旨在推动机器感知、以用户为中心的情境人工智能以及机器人技术的发展。听起来很高深，我不妨简单翻译一下，如果想让机器人和人一样，那么就需要采集大量人的数据，从而用于机器人的训练。人眼作为人类注意力和思维的核心传输通道，必然是机器人学习的重点内容之一。不知道Meta将AI智能眼镜交给用户的时候会不会签署相关的数据安全协议，会不会提到用于机器人训练，希望是会的，不要像之前那样出现什么纰漏。

前面总结了七个应用场景，总起来说，不管有没有显示，对于AI眼镜来讲，眼球追踪都是必不可少的。Meta的AR研究项目管理总监 Mingfei Yan 表示，“我们正通过 Aria Gen 2 智能眼镜致力于构建‘能够更深刻理解佩戴者情境和环境’的 AI 产品。”从这句话，我们就可以分析出Aria Gen2为什么宁可去掉显示，也不会去掉眼球追踪的核心逻辑。

目前，已经有多个型号的AI智能眼镜产品正在和七鑫易维合作，集成眼球追踪功能。眼球追踪技术不仅是AI眼镜的交互革命，更是打开“以人为中心”智能生态的钥匙。对厂商而言，它是产品差异化的核心武器；对投资人而言，它是穿越周期的黄金资产。当视线成为数据入口，率先布局者将定义下一代人机交互的规则。

 关于七鑫易维 

北京七鑫易维科技有限公司专注于高精度眼动追踪传感器与AI算法的研发，致力于打造全球最先进的眼动追踪解决方案。作为该领域的技术先锋，七鑫易维不仅推动了AI交互逻辑的革新，更在行业标准制定中发挥了关键作用。

在Meta、苹果等科技巨头加速布局眼动追踪技术的同时，七鑫易维早已完成全链路技术突破，并率先实现商业化落地。无论是AI硬件厂商、智能终端企业，还是希望借助眼动技术提升产品竞争力的合作伙伴，七鑫易维都能提供成熟、可落地的全栈式解决方案，助力企业在下一代智能交互赛道占领先机，定义未来行业格局。

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