2025未来商业生态链接大会暨第十届金陀螺奖颁奖典礼（以下简称“FBEC2025”） 于2025年12月5日在深圳湾万丽酒店盛大召开。本次大会由广东省游戏产业协会、深圳市互联网文化市场协会共同指导，陀螺科技主办，游戏陀螺、VR陀螺、陀螺财经、陀螺电竞、前方智能联合主办。

大会以“大道智简”为核心主题，聚焦游戏、XR、AI、电竞等前沿领域及行业热点议题，探讨新科技、新商业、新模式的未来价值共同探索技术本质，把握变革先机，让我们与所有探索者执简驭繁，共赴星海，破晓而行！

FBEC2025主会场C：镜观未来•2025全球AI眼镜技术产业趋势论坛，关注产品的差异化发展路径与技术融合，洞悉AI眼镜行业的前沿动态。现场邀请到小米 智能眼镜产品负责人 石柳带来主题为“千亿赛道崛起：智能眼镜市场格局与小米产品实践”的精彩演讲。

石柳认为：当我们真的能在眼镜上实现输入输出叠加大模型能力后，体验将更加高效自然，AR智能眼镜取代手机或许并不遥远。

以下为演讲实录（内容略有删减调整）：

非常感谢主办方的邀请，让我来代表小米与各位行业精英分享我们对智能眼镜赛道的理解以及产品侧的思考。前面几位嘉宾更多是从技术或工程化落地角度分享智能眼镜的思考，而我们则更侧重于从消费者的视角来理解这个赛道。

我们做智能眼镜，内心都有一个共同的梦想：那就是革新传统眼镜赛道。至于如何实现，我们首先需要研究这个赛道的规模究竟有多大。根据数据，全球传统眼镜市场在2025年已经达到万亿人民币规模。这个市场主要分为四类：隐形眼镜、框架眼镜、太阳镜以及镜片。我们做智能眼镜最关注的是框架眼镜和太阳镜这两个类别。

框架眼镜目前占全球市场份额的28%，用户主要分为近视和非近视两类。其中近视用户是一个非常庞大的群体，全球约有27亿人，而中国的近视率远超全球平均水平。如何让这些近视镜用户习惯使用智能眼镜，是我们无法回避的课题。另一方面，太阳镜在中国市场的占比约为10%，同样是我们重点关注的领域。

在探讨具体做法之前，我们先对趋势做一个判断。行业目前已经达成了几个共识：发展初期是智能音频眼镜，第二阶段是AI摄录眼镜，而终极形态将是AR智能眼镜。Meta的马克•扎克伯格始终坚信：十年以后AR眼镜可以取代手机，成为下一代核心终端，到2035年智能手机会逐渐消失。未来的鸿图很大，让许多从业者十分心动。

关于音频眼镜，自2018年Bose首款消费级产品推出以来，至今已有六七年，但市场规模始终不大。这主要受限于其佩戴舒适性、续航能力以及音频隐私性等体验短板。而在AI摄录眼镜领域，Meta在全球市场做得非常成功，已成为我们的行业标杆。其第一代产品Ray-Ban Stories的发货量并不理想，但第二代产品Ray-Ban Meta实现了出乎意料的爆发，实际发货量达到180万台。目前其Ray-Ban Gen 2的内部KPI已调整为Gen 1的三倍，供应链良率也超出预期，从而实现了现象级增长。

值得注意的是，Ray-Ban Meta的用户行为从第一代到第二代发生了显著变化。第一代产品最主要的应用场景是摄录，占比达40%-50%，而AI功能使用率仅为15%。到了第二代，AI使用率提升至40%以上，显示AI场景的拓展带来了新的增长动力。这一转变与其模型能力及可用性提升有密切关系。

未来的终极形态，以Meta Orion为代表所畅想的AR智能眼镜。目前在歌尔光学、高通芯片平台的支持下，随着光学器件小型化、芯片算力提升等技术进步，它正逐渐从未来畅想走向现实。当我们真的能在眼镜上实现输入输出叠加大模型能力后，体验将更加高效自然，AR智能眼镜取代手机或许并不遥远。

再看市场数据，目前该领域增长主要由Ray-Ban等产品驱动。2025年，众多模型公司、手机厂商及创新企业都积极推出了新的AI摄录眼镜。小米也不例外，于今年6月发布了第一代产品。这是我们一次勇敢的尝试，小米作为在硬件赛道上积累多年的手机大厂，也想在这个赛道进行探索。通过第一代产品，我们积累了宝贵的用户数据和反馈，并相信第二代产品能打造出令人惊艳的效果，让用户满意。

在第一代产品上，我们在被Ray-Ban打动的同时，也融入了自身差异化的理念，毕竟我们主要是面向中国区的市场，针对用户需求做了产品力的专项升级。首先，整机重量控制在40克，使用轻量化材料。其次，我们采用了电致变色镜片作为差异化亮点，支持多色变化。

还有就是我们生态的联动，小米有自己的手机、IoT和汽车，用眼镜去控制IoT和控车是必然的，这是集团赋予我们眼镜的一个优势，这也是我们独有的优势。眼镜在其中成为AI中控系统，帮助用户控制所有的硬件生态。

转轴部分也经过人因工程优化，根据用户头围数据适配外翻角度，目前可支持12度外翻，能覆盖90%以上的人群，适配性非常强。我们还通过内倾角设计优化视觉舒适性，规避视觉边缘模糊、棱镜效应或色散等问题。

在技术架构上，小米率先采用了双芯片架构设计。我们发现，在音频场景下AR 1单一芯片上并无优势。因此我们引入了一颗小核的恒玄芯片，形成双芯架构。事实证明这一选择是正确的——2025年许多模型厂推出的产品都已跟进采用双芯方案，以保障音频场景下的长续航。当然，双芯片架构也给主板尺寸带来比较大的挑战，我们将在后续工程中持续优化。

电致变色我们做了两种配置：单色变色分为4档，通过不同的透过率产生深至浅的变化梯度；多色电致变色包括粉色、蓝色、紫色、灰色。

在AI功能方面，我们开发了卡路里识别、衣物搭配建议、眼镜扫码及安全支付等一系列特性。小米虽然是首次尝试AI眼镜，但我们高度重视用户粘性与日活，因此即使产品上市后，我们仍通过OTA持续推送新功能，包括近期上线的声纹安全支付，其误识别率极低，提升了使用安全与便捷性。

此外，依托小米生态的联动，小米有自己的手机、IoT和汽车，用眼镜去控制IoT和控车是必然的，这是集团赋予我们眼镜的一个优势，这也是小米独有的优势。眼镜在其中成为AI中控系统，帮助用户控制所有的硬件生态。

最后我想强调，智能眼镜赛道的繁荣需要整个行业的共同努力。期待与在座各位携手推动产业成熟，共享行业发展带来的红利。谢谢大家！