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目前普通 360 度全景相机所拍摄的视频只能上下左右观看，而不能向前向后倾斜去看，这大大地降低了沉浸感。而像 Lytro 最新光场相机可以做到前面所说的全部效果，但很可能需要花费数十万美元，一般具有 6DoF 的 VR 体验基本都是通过计算机建模而成的。
而Adobe 的研究人员已经找出了一种方法，使用一种名为“structure-from-motion”的算法（研究报告上的方法）来分析运动中的相机所收集的视频，并从中找出场景的关键信息，这些信息数据最后用于生成用户观看的新视角。不过这个方法有一个重要的前提：想要在 360 视频中加入 6DoF，相机在拍摄过程中必须移动。Miller 解释说：“我们是通过相机移动来推算深度，如果相机只是旋转而没有移动，我们是无法计算深度，但可以让旋转所拍摄的视频稳定播放。”
由此可以表明，构建 VR 视频，使用复杂的相机并不是唯一的解决方案，计算机视觉算法同样可行。Miller 甚至认为昂贵的相机硬件也许没有必要用来生成全沉浸式 VR 视频。
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