为了达到可以接受的精确度,就算是最先进的自动驾驶汽车学习系统也需要积累上千万英里的驾驶经验,这在现有的测试方法下需要长达数年的时间。Cognata的目标就是为自动驾驶汽车在虚拟世界中打造一个逼真的模型,可以快速的得出测试结果来让开发者和工程师分析。
Cognata在平台上重建3D城市,具体到每一栋建筑和每一棵树。随后在城市上会被叠加数据,包括交通情况模型,来理解汽车如何在不同的地方行驶和作出回应。公司CEO Danny Atsmon表示:“我们能够看出旧金山、班加罗尔和伦敦的情况有着很大不同。”Cognata测试的第三层是自动驾驶汽车所需的40多个传感器,包括摄像头、激光雷达和GPS。这些数据由汽车制造商提供,来源于真实的驾驶环境。
Atsmon表示,由于Cognata的云平台,虚拟汽车可以在几个小时之内就行驶上千万英里,同时可以获得上万种不同的路况。
“由于是虚拟的世界,我们可以重建几乎所有的城市模型,包括一些自动驾驶还不被允许的城市。我们可以先开始模拟,当那些城市允许自动驾驶后,就有更加充分的准备。”
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